EvoClass
IA011
IA générative pour débutants
Fondements et éthique de l'IA générative
Objectifs d'apprentissage
- Expliquer le fonctionnement interne mécanique des LLM, y compris la tokenisation, le mécanisme d'attention et les sorties non déterministes.
- Comparer diverses catégories de LLM (modèles fondamentaux, open source contre propriétaires, et architectures encodeur/decodeur) afin de choisir l'outil adapté à une situation métier.
- Évaluer les stratégies d'amélioration des résultats des modèles, notamment en choisissant entre l'ingénierie de prompts, la génération augmentée par récupération (RAG) et le fine-tuning.